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              6. 农业的未→来?支持AI的收╲割机器人又有了新的技能

                行业资讯 | 时间: 2020-08-17 | 科技料 | 编译:阿芬|浏览量:1347

                  据外媒报道,他们带来了一种新的AI技术,能够使机器人采摘蔬菜和瓜果的时候能够识别农作物的成熟度,活动也变得更加灵活,大大提高了使用场景及实用性。那么这项技术是否可以①帮助增强全球粮食产量和提高食品安全呢?

                 

                 
                  近几个月来,冠状∑病毒大流行凸显了全球供应网络的脆弱性。特别是那些参与粮食安全的人们。期间数字化→科技,自动化产业和人工智能等都发挥着巨大的作用。国外就有一家农业机器人和人工智能公司∏展示了搭载AI增强型新功能的机器人收割机,且收到总计超过700万美元的投资。如今,增强AI的机器人收割机已经展∑ 示出了相比于传统机器人更高的灵活性,从而可以应『对各种形状和不同体积的农作物,该技术弥补以往针对于这方面不足的漏洞。

                  自动化采☆摘的时机已经成熟
                 
                  过去,可以看到机器人作为农作物的收割机,如协助人们采摘成熟的西红∑ 柿。而在他们最新披露的信息中,搭载AI技术的机器人还可以自由的在田间采摘黄瓜和草莓这种体积相对较小的东西。在随附的新闻稿中,该公司断⊙言它是“世界上第一个能够收割多种作物能力的机器人▼▼”。
                 
                  而在室内农业环境中,它们可以置于各种农作物之间的轨道上。当机器人在温室中航行时,它利用大量传感器ㄨ和人工智能来分析农作物的位置和成熟度,然后在准备就绪后使用专门的抓取器来挑选农产品。
                 
                图片来源:Root AI
                 
                  机器可♀以使用智能运动感应功能以3D模式看到所处的环境。这些数据◥使其能够分辨藤蔓,叶子,其他未成熟农作物【实现目标的最佳途径。正如他们的首席执行官Josh Lessing解释的那样,使用计ぷ算机视觉来查看其环境并做出相应计划。
                 
                  “我们需要超越在三维空间中找到果实的计算机视觉。我们做到【了,但是最重要的是,我们拥有一层计算机∩感知,然后计划如何去抓紧果实。我如▆何在环境中导航然后让我的手指落在该目标上以有效地进行选择吗?就像人们看着他们想要选择⌒ 的目标一样,头脑需要设定一个计划一样” Lessing说。该公司正在构建解决方案,以使其系统团队能够在工作中学习,然后与该领域的其他机器人收割机分享这■些见解。
                 
                  无论是树上的苹果还是灌木丛上的草莓,从识别,计划和采摘▽的角度来看,这都是巨大的挑战。可以将机器人机械手和软件交换为不同的农作物,围绕︻计划和采摘的基本原理将使跨农作物的应用成为可能。
                 

                图片来源:Root AI
                 
                  劳动力短缺和供应链中断
                 
                  近年来,农民在整个农业行业都面临着劳动力短缺的斗争。根□ 据加利福尼亚农业局联合会的报告,在加利福尼亚州,超过一半(56%)的△参与农场主“在过去五年的某个时候无法雇用他们生产主要农作物所需的所有雇员” 。结果,有56%的被调查农民表示使用了减少劳动力的技术。由于劳动力●短缺,采用机械化解决方案的大约一半农民采用了这些做法。
                 
                  在美国,几十年来,农业的格局已发生了巨大变化,从主要由众多小农场组▲成的模型转变为以大型农场为主的领域。这种日益稀有的农业技能也给供应链带来了一系列挑战。
                 

                 
                  最近几个月,冠状病毒揭示了全球食品供应链中固有的◥脆弱性。由于市场动荡,农民被迫向田间倾倒▼数百万加仑的牛奶,掩埋农作物和耕种可食用的农产品。为了提供帮助,许多组织正在寻求建立区域供应链▓。
                 
                  正如我们在7月报道的那样,AppHarvest目前正在阿帕拉契亚州建立北美最大的温室,以解决供应方面的担忧,这些担忧会随着时间的推移增强可持续性。根源AI同样专注于应对这些物流和可持≡续性挑战。
                 
                  近年来,室内农业必不可少的许多技术的成本已大大降低;特别是LED灯阵列的价格。这为该行业的市场竞㊣争奠定了基础。同样,莱辛解释说,机器人技术在过去五年中经历了各种各样的技术革命,其技术范围从支持云的模型训练到高分辨率深度传感器。这些进步已经达到◢了一个临界点,组织可以开始利用这些解决方案来创建可持续的,分散的粮食网络,尽管╳劳动力短缺。同时,这些技术可以支持人类文明的核心需求的可用性和安全性。

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